本文由 发布，转载请注明出处，如有问题请联系我们！ 发布时间: 2021-08-01新版excel2016数据分析在哪里-excel找不到数据分析工具栏

在做数据统计分析以前，大家务必先掌握数据统计分析的流程。

数据统计分析一般分成五个流程:

确立难题了解数据信息数据预处理数据统计分析或搭建实体模型大数据可视化

全部的数据统计分析工作中全是为了更好地解决困难，因此在做数据统计分析以前，大家第一步要掌握要解决和剖析怎样的难题；在手机或收集数据信息后，大家应当掌握数据信息代表什么意思信息内容。随后大家必须清理空间。一般大家取得资料以后，很有可能会乱七八糟，有很多脏数据或是反复数据信息，因此必须对数据信息开展“清除”。随后大家可以用各种各样方式来分析数据。最后剖析进行后，大家可以用大数据可视化的方法和数据图表的形势让大伙掌握数据信息。

Excel做为数据统计分析中最常见的手机软件，是我们在数据统计分析新手入门时最先必须学习培训的专用工具。今日大家就以EXCEL的应用为例子，看一下怎样做基本数据统计分析。

一，数据统计分析第一步:鉴别难题。

假定自己有一份招聘平台的招骋数据信息，大家想要知道一些难题:

在什么大城市找数据统计分析工作中机遇更高？大数据分析师的薪酬水准如何？不一样的工作经历，薪资待遇有如何的变动状况？

二，数据统计分析第二步:掌握数据信息。

取得数据收集文档后，大家必须培养优良的工作习惯，对原始记录文档开展备份数据，随后对文档上的信息开展了解，回应和剖析。

1.掌握统计数据的信息？

在我们开启数据库文件时，大家会见到也有许多目录(字段名)，如大城市，公司名字，工作中褔利，薪水等。，而这种信息内容刚好代表着我们可以运用这种信息来使我们了解状况是什么样的或是有什么难题能够处理。

许多情况下在我们获得一个EXCEL文本文档时，会发觉许多网格图中的信息内容并沒有彻底表明出去。在这样的情形下，我们可以点一下一切信息内容，随后根据电脑键盘ctrl A挑选全部数据信息，随后点一下“逐渐”列中的自动换行。

这时候，全部的消息都是会表现出去。如果我们想让报表更美观大方，展现信息内容，能够点一下报表左上方的小三角形。这时候大家会挑选全部报表，随后鼠标右键点一下列号部位(A/B/C/D …)，再点一下列宽，尽可能设定为15。这时候，餐桌会越来越更宽。

2.掌握EXCEL的基本数据类型。

EXCEL的基本数据类型关键分成三种，分别是字符串数组，标值和逻辑性。

数据能够有三种种类，一种是字符串类型。字符串类型的金额不可以用以测算，一般在表格中默认设置往左边两端对齐。数据可用以测算，一般在图表中默认设置往右边两端对齐。

三，数据统计分析第三步:数据清理。

数据清理占有了人们绝大多数的数据统计分析時间。数据清理等同于把数据信息变为自己感兴趣的方法，达到大家的要求，为后面的剖析做准备。

数据预处理一般分为下列7个流程：

1.挑选一个非空子集(挑选我们在数据统计分析中有兴趣或必须的第一行数据信息。)

2.重新命名字段名(将字段名更改成合适您的取名首选项的名字。)

3.删除重复值(删掉沉余数据信息。)

4.缺少值解决(缺少数据信息的删掉或进行)。)

5.一致性解决(对数据信息列中未统一取名的值开展统一解决。)

6.数据信息排列(按时对数据信息开展排列，非常容易寻找使用价值信息内容。)

7.出现异常值解决(解决信息的出现异常值。)

1.挑选一个非空子集。

挑选非空子集主要是给大家留有有价值的信息内容，给大家掩藏没用的信息内容，便捷数据处理方法。比如，大家必须剖析工作中机遇，工资待遇等难题。像“企业ID”那样的数据信息对咱们而言是没有用的，因此我们可以鼠标右键点一下这一频道的频道号，随后点一下掩藏。假如字段名信息内容在一行上，请单击号码。

假如要进行掩藏数据信息，能够在“逐渐”列中按文件格式点击“掩藏和取消隐藏”，依据具体必须取消隐藏行或列。

2.重新命名字段名。

在图表中，和“企业尺寸”一样，我习惯表述“企业尺寸”，因此我能双击鼠标网格图并变更文字。

3.删除重复值。

在招骋表格中，有一个“岗位ID”，由于在发布的岗位中，每一个岗位都是有一个唯一的ID号，如同身份证件一样。如果有反复，表明这种职位信息内容的统计数据是反复的，大家必须删掉。

点一下“数据信息”栏中的“删除重复值”，随后启用“包括文章标题的数据信息”，点一下“撤销全部挑选”，寻找我们要用于鉴别数据信息是不是反复的“岗位标志”，点一下“明确”，系统软件会自行删掉，省时省力。

4.缺乏值解决。

开启数据分析表后，大家有时候很有可能会看到有一些数据信息网格图是空乳白色的，那麼怎样才可以找到这种缺少的值呢？

用比照的方式，找到缺少总数。

我们可以查验每一列的总数据信息，随后经过简易的加减法测算缺少的数据。

“大城市”栏缺少总数=“企业通称”总数-“大城市”总数，即5032-5030=2。

数据信息缺少的情形下，我们可以那么解决：

假如数据信息少，我们可以试着进行。例如在上面空的空缺地区，我们可以依据公司所属的地区来查询企业所属的大城市。

删掉缺少数据信息。用均值替代缺少值。用统计模型测算出标值开展取代。

5.一致性解决

(1)按段。

有时候，在人们的数据信息中，一个网格图中很有可能有几个信息内容，因此这时，我们可以以一致的形式将他们分离。

比如，一个企业归属于一个字段名，该字段名涉及到好几个字段名，用分号隔开。我们在“数据信息”列中点一下“列”，随后依据切分标记将其设定为切分。解决后，大家会发觉切分后的信息会自动生成在初始列的边上。可是，在解决以前，大家应当将该列的信息拷贝到表格中开展最后解决，以防止切分的数据信息遮盖邻近的数据信息列。

(2)作用解决:

在一致性解决中，大家还可以应用涵数对数据信息开展一致性解决。涵数事实上是标准和公式计算。只需设定好啦，EXCEL系统软件会全自动帮你解决信息内容，不用大家一个个测算挑选。

EXCEL功能丰富，函数的应用能够进一步提高人们的高效率。假如不计其数的数据信息被一个一个地解决，那真是是艰难的工作中，可是涵数能够使我们转化成一个。

下面，我将用实战演练经典案例作用的有关运用。

四是电子商务商品商品数据信息使用。

根据天山天池服务平台，我手上拿了2个报表，一个是选购商品信息表，一个是小宝宝情况表。

1.找到存在的问题。

依据昨日的最初念头，大家准备关键剖析每一个一季度什么孕婴童商品卖得最好是。在这里全过程中，还额外了一些别的的探究性剖析。

2.掌握数据信息。

获得表后，先看一下表格中每一个字段名都有什么信息内容，那样人们就了解可以用这种数据信息剖析什么了。

3.数据清理。

(1)挑选一个非空子集。

由于商品属性有很多主要参数，并且每一个产品都不一样，因此此次对于我的剖析危害并不大，先掩藏起來。

(2)重新命名字段名。

最先，我将报表中剩余的字段名改为了我习惯性的表达形式，调节了列宽和回车符，让报表看上去心旷神怡。

(3)删除重复值。

在小宝宝情况表中，由于每一个小宝宝的ID全是唯一的，因此我们可以根据删掉来立即鉴别和删掉反复的值。点一下后发觉沒有反复数据信息。

(4)缺少值解决。

根据统计分析各列的数据量，能够下结论，除开商品属性列包括29828行信息内容外，别的全部列全是29972，即商品属性列缺乏144条数据信息。但因为商品属性对此次剖析沒有危害，事后能够依据商品编号填补相对应的商品属性信息内容。

(5)统一解决。

日期解决

二张表的日期全是数据的，不方便查。因而，大家应当根据排列的新技术将全部的日期都变为规范的日期方式，并根据设定单元格格式来进一步统一日期。

小宝宝性別解决由于在小宝宝表格中，0意味着女士，1意味着男士，2意味着不明性別。为了更好地有利于鉴别，我就用更换的方法把它改为了汉语表述。

4.数据统计分析。

下面，我根据透视表剖析每一个一季度什么婴幼儿用品卖得最好是。

数据信息表明，类目号为28的产品在11个一季度中有9个一季度是最热销的。

随后大家对每一个一季度的总销售量开展排列，发觉每一个一季度的销售量每一年都展现四季度>三季度>二季度>一季度的规律性。

随后，我试着应用VLOOKUP涵数开展多表关系，将搜集到的宝宝问题的客户ID与消费者的客户ID开展配对，鉴别选购日期和选购总数。

随后根据描述统计剖析发觉，客户选购的商品数量为1.6，而中位值和平均数均为1，这代表着大部分客户选购一份。可是从最高值和极小值中间的极大差别能够看得出，这一数据信息可能是出现异常的，大家必须对信息内容开展查验。

根据透视表能够发觉，大量的父母会为女宝选购商品，但事实上，男孩和女孩小宝宝的要求占比基本上是一样的。

结果剖析发展战略和手机软件的学习培训后，不足了解，造成实操中运用相对性发涩，或是考虑到要素不足全方位，运用方式不足全方位，必须越来越多的操作和持续推进。