本文由 发布，转载请注明出处，如有问题请联系我们！ 发布时间: 2021-08-01粉色rgb参数-RGB颜色查询器
加载中现如今，基本上任何的数据显示系统都根据某类种类的RGB(红，绿，蓝)色调实体模型。RGB是人们能刷到的大部分色调最有效的主要表现方法(有一些色调不可以有效的造成，但这也是另一个探讨)。照相机，手机上，电视机，电脑显示屏和数字信息都应用RGB色调实体模型和RGB色调空。听见这一你也许会很诧异。终究儿时没教过你RYB(红，黄，蓝)色调女模特吗？
尽管您很有可能早已学了RYB色调实体模型，但您不应用RYB几个缘故。最先，它在造就人们见到的所有颜色层面并不那麼合理。你能从RGB中获得越来越多的色调。这其实便是为何我们不应用别的任意色调实体模型的缘故。比如，您还可以应用蓝紫色，深蓝色和粉红色的色彩实体模型。与RYB或RGB对比，你将不可用它制做很多色调，但我就喜爱，你依然能够如此做。我们不应用RYB的第二个因素是人们的双眼对翠绿色更比较敏感。你对翠绿色最比较敏感，随后是鲜红色，也有一点点深蓝色。由于这种是肉眼最非常容易注意到的色调，因此常常应用RGB色调实体模型来建立不一样的色调空。Color /根据RGB的色调有很多空。表述RGB色调实体模型的一种普遍方式是包括一个附加的安全通道–这类色调空款式称之为RGBa。每一种色调都是一个安全通道——鲜红色，蓝色和绿色，后边有一个额外安全通道来叙述每一个安全通道中每一个清晰度的清晰度。
坚持不懈根据RGB色调空的RGB表明可建立十分高品质的图象视频表明。他们一般用以转化成电子计算机图型和捕捉视頻。只有一个小问题——RGB不宜图象处理或储存。如同我以前看到的，人的眼睛最能见到翠绿色。这一部分是由于人的眼睛对物件的色度最比较敏感。翠绿色在人们视觉效果中与色度混和在一起。悲剧的是，针对RGB，色度被混和到所有颜色安全通道中，沒有简易的办法来分离出来他们。因此许多情况下，你能发觉RGB色调空运用于静止图像或是十分高档的电脑动画。针对视頻，必须一个更具有流体密度的解决方法。
Y'CbCr和YUV。
有时Y'CbCr和YUV能够交换应用，这也是不确切的。YUV用以模拟电视，而Y'CbCr用以数字信息，但他们都应用同样的定义来完成颜色缩小。针对一些色调空，根据RGB色调实体模型，选用人的眼睛认知饱和度(色调)和色度(色度)的方法。由于您见到的光亮度色调好，因此色调数据的安全通道被分拆如下所示:
Cb – 深蓝色减掉色度Cr – 鲜红色减掉色度Y’ – 色度由于你觉得翠绿色是认知色度的一部分，因此它包括在Y '安全通道中。色度也会在您减掉的别的安全通道中获得考虑到。这类表述RGB色调实体模型的方法的益处是还可以将双眼见到的较好的物品搜集到色度安全通道中，剩余空在另一个2个安全通道中开展色调缩小。此项技术性还可以更非常容易地发送和储存视頻。色调缩小称之为饱和度二次取样。
Y'CbCr和YUV中的饱和度二次取样。
由于色度能够分离出来，饱和度二次取样能够用于缩小剩下红色和蓝色安全通道中的数据信息。饱和度二次取样应用标记X:y:z y:z。X告诉你要在样版中应用是多少色度清晰度。因此如果是2:y:z，就代表着一次取样2个清晰度。4是最常见的，因而您更有可能见到4:y:z y: z. Y表明要从第一行数据信息中取样是多少饱和度清晰度，随后是之后的每过一行。因此最后的结论是4: 4: z。这代表着你想要一个4清晰度的色度样版，因此转化成一个视频(或图象)帧，在第一行，也获得一个4清晰度的饱和度样版。因此理论上，大家沒有丢掉一切数据信息。z表示从y以后的清晰度行中取样是多少饱和度清晰度。一般将取样4，4个饱和度清晰度。详细的标记是4:4:4。如今，针对图象的一部分，将在一个4色度块中对2行开展取样，在其中y是第一行，z是第二行，直至全部內容都被二次取样。4:4:4非常少见，因为它储存了全部的数据信息，而且常常用以內部解决，但没有用以别的层面。这有时候被称作YUV-9取样，用以仿真模拟视頻。
4.2.2每排遗失一半的色调数据信息。这听起来很有可能许多，但它是技术专业视頻艺术创作的二次取样方式。它也常常被用于捕获视頻。
4:2:0用以广播节目，DVD/高清蓝光，PAL DV，HDV，AVCHD和互联网的多种多样传送转码软件。你也许因为它是YV12。
4:1:1被DV等NTSC DV25文件格式应用。假如您应用隔行视頻来捕捉，这是一个非常好的文件格式。
