xxl-job的一些感受与标准

后台管理任务计划设计理念:

  1. 日志埋点解决,有利于prd清查难题
  2. 2种积极job配搭标准(顺向job、查取job)
  3. 1种信息接受的解决标准,再试体制,回到情况
  4. job电源开关层面
  5. 数据流程图
  6. 网上暗job-便利性-专用工具job
  7. 解决水流表的设计方案
  8. 分布式系统多团本考虑到

 

 

一一来说

日志埋点解决,有利于prd清查难题

prd自然环境因为会遭受严苛监管,因而不太可能使你idea立即联接jvm instance调节,一般来说,全是必须根据查数据信息或是查日志看来是否有实行,实行是否有出错,如何的出错

换句话说这时的日志信息内容越健全越好,而且人们看过必须显而通俗易懂,不用折腾来折腾去,那样的日志信息内容给到得话,对开发者而言是最友善的

因而埋点很重要,日志信息内容要详细,越详细越好,例如检索出去的List size这种信息内容都需要有,而不仅是不正确日志,记牢越详细越好,每一个if/else连接点的纪录都需要有

上边是纪录,也就是日志埋点要费尽心思,可是人们必须interface才可以查询到这种日志信息内容,因而日志的检索也很重要,如:kibana等,因而对于kibana设计方案日志文件格式也很重要,日志纪录时就需要充分考虑查询的友善性,不必日志记了,便是不太好查。。。就麻烦了

还可以是日志纪录归纪录,正中间加个解决分割丰富多彩日志的表明阶段还可以,到查询端能更易且更丰富的表达形式。

防止因为日志不详细造成 必须再次公布程序流程才可以优化查难题状况发生。

 

2种积极job配搭标准(顺向job、查取job)

当必须和三方系统软件做连接时,一般是己方get/post要求到另一方系统软件,这一启用方法我称之为顺向启用

假如发生互联网堵塞、或是另一方系统软件已经公布而500报错了该怎么办?

假如启用結果回到的是一部分进行情况该怎么办?例如己方系统软件把订单信息post到三方做业务流程,另一方系统软件很有可能干了半同歩半多线程分拆,造成 回到的业务流程情况为:一部分进行。

而大家的系统软件取决于这一业务流程回到详细进行情况后才可以开展事后实际操作,另外大家也不愿反复post订单信息到另一方系统软件时,该怎么办?

这时候引进查取job,专业用于按时到另一方系统软件查看业务流程全新情况(这时依靠另一方系统软件有这类业务办理api供己方启用)

也就是写两个job,管你是不是存有网络问题啥的,通通能考虑到的到(另一方系统软件api必须给予 本身状态机的运转(如互联网堵塞时也不应当让查取job查了,由于压根都还没post订单信息以往))

 

1种信息接受的解决标准,再试体制,回到情况

有时候,另一方系统软件会积极通告业务流程的情况,可能是一次性的也可能是另一方系统软件用了计时器按时消息推送的

这时,就必须和另一方相匹配好是如何的通告体制了,数次通告,很有可能必须做幂等

也很有可能承诺好己方系统软件回到如何的json內容,另一方将停止消息推送这些

这时幂等务必要干了,由于从设计方案视角讲,一直必须将外界系统软件设置为不靠谱系统软件看待。

 

job电源开关层面

大些的系统软件,job肯定是许多的,不一样控制模块都许多job,有的会考虑到把全部有关的job都合拼起來解决

我讲的合拼就是指一个job里,捞起来一个大的List结合,随后各自foreach item,循环內部分辨这一item必须实行如何的子job

自然以上是一个层面

也有个层面,便是尽可能拆分子结构job到单独job里,独立转变,独立实行,要开要关都单独开展,沒有job方面的依赖感(自然,数据信息方面务必会存有依靠顺序)

这个时候一般来说会分拆job,那样到了prd,会很便捷的stop、start、临时性execute某一实际job,不容易说因为突发性业务流程,或是突发性出现异常,造成 实行大job而造成一大堆job跑,换句话说必须改数据信息才行,不太便捷

job分拆后,很可能越拆越细,假如事后拆到单独docker中跑某好多个job,大job就得改,不便

 

数据流程图

job一多,实际上对开发设计自身就愈来愈搞混了,再再加上顺向、查取job、专用工具job等,及其状态机这类依靠,的确必须设计图纸用于纪录,协助开发者了解这种job

流程表(也包含跨系统软件的流程表) 数据流程图

 

网上暗job-便利性-专用工具job

实际上到了工作环境后,许多情况下系统软件还不太健全,有一些实用工具job或是要做的,例如红冲这类,很有可能必须制成job,而且要job能接受主要参数,要能临时性红冲某笔订单信息等

这种实际上很普遍

 

解决水流表的设计方案

对于每单业务流程的变化、每一个三方api要求的主要参数、及其回到的response,都需要纪录到水流表格中记下来,这一和一般日志埋点又有差别

  1. 日志埋点一般来讲并不是结构型的,全是文字种类,对检索不太友善
  2. 日志一般来讲,运维管理会在一定時间删掉的,如:3个月
  3. 对关键数据信息的变化务必要纪录到水流表格中
  4. 水流表务必只insert,不update,不query的,由于表会越来越大;假如水流表并不是mysql表,则此外的构思。
  5. 水流表重要信息内容是长期完善的

 

分布式系统多团本考虑到

哪家的prd并不是2团本之上?

因而得考虑到job的高并发难题、xxl-job能不错的处理高并发难题,小几率的分布式系统在job方面不过多,确实发生了,就分布式锁拿下。

 

job实际上水也挺深,可是拥有最佳实践,就会更好许多,你觉得呢

 

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