本文由 发布，转载请注明出处，如有问题请联系我们！ 发布时间: 2021-09-21化妆品骗得了面部识别技术吗

内盖夫本古里安高校的一项新研究发觉测算转化成的化妆方式，能够 绕开面部识别手机软件。数据和物理学运用的化妆能够 蒙骗一部分面部识别系统软件，成功率较高达 98%。

据统计，在试验中，研究工作人员将 20 名青年志愿者纳入信用黑名单，便捷系统软件标识真实身份。随后研究工作人员应用 YouCam Makeup 的自拍照应用软件，依据脸部可鉴别地区的热点图，对脸部图象开展智能化显像。然后化妆师用化妆品在青年志愿者的身上仿真模拟数据化妆，检测总体目标实体模型在真实情况下的反映。

据了解，研究工作人员在一个仿真模拟现实世界的场面中对这一技术性开展检测。青年志愿者会踏过配置了2个监控摄像头的过道，评定系统软件会在这个时候开展鉴别。

该研究的具体创作者、博士研究生尼赞・盖坦表明：“我对此项研究的效果觉得诧异，化妆师仅仅根据图象中的花式，把它拷贝到人脸部。这类拷贝并不精准，但它依然合理。”

毕业论文得到的理论依据是：“这一技术性在 FaceNet 实体模型和 LResNet 实体模型上的数据试验都获得了 100% 的取得成功。在物理小实验中，47.6% 的参加者沒有化妆，33.7% 的参加者沒有化妆。应用这些方式的人只在 1.2% 的帧中被分辨出去。“

此外，毕业论文还提及：“倘若大家在一个黑箱子情景中，那麼大家就无法打开总体目标 FR 实体模型、其构架和一切主要参数，因而，网络攻击的挑选是在被监控摄像头捕捉以前更改他/她的脸。”

有趣的是，研究工作人员并并不是第一个用化妆品蒙骗面部识别系统软件的人。

早在 2010 年，艺术大师亞當・哈维的 CV Dazzle 新项目就展现了一系列致力于挫折优化算法的妆面，艺术大师的设计灵感来源于第一次世界大战中海军舰艇应用的“眩目”掩藏。

也有许多 研究，在根据数字模拟来绕开面部识别系统软件，例如根据建立效仿别人的“主人家脸”。这篇论文引用了一片內容为：能够在遮阳帽上贴可打印出的纸贴绕开面部识别系统软件，另一项研究则是打印出眼镜架。

尽管这种方式也许会在面部识别优化算法眼前掩藏别人，但两者的不良反应是使你在群体中十分醒目，例如你尝试到飞机场。

相关人员表明：”我一般不太坚信目前的面部识别技术性，面部识别这一行业有很多难题。但我觉得此项新技术已经越来越越变越好。”