本文由 发布，转载请注明出处，如有问题请联系我们！ 发布时间: 2021-08-01matlab绘制直方图实例-matlab编程入门教程

条形图配对：条形图配对:

(a)初始图象(b)初始图象的条形图(c)平衡图象(d)平衡后的条形图。

> > imhist(f)

> > f1 = histeq(f，256)

(a)运用imhist(f)涵数获得(b)的条形图，更改对大暗区的操纵，使条形图中的绝大多数清晰度集中化在灰度级的暗端。(c)是根据平衡方式解决的图象，但它会造成没落状况。从(d)的条形图能够看得出，灰度级只向高档挪动，因而得出了饱和度较低的退色图象。灰度级的挪动是因为灰度级在初始条形图中过度聚集在0以及周边，条形图获得的积累转换涵数十分险峻。因而，中低端过度集中化的清晰度被投射到灰度图像的高档。

因而，选用条形图配对的办法开展挽救。

根据条形图配对法，大家期待的条形图在灰度图像中低端有电梯轿厢的集中化范畴，并可以保存初始照片条形图的大概样子，根据原照的条形图看得出，条形图基本上是双锋，在起点有一个比较大的多形式，此外一个较小的多形式在灰度图像的高档。这种类别的条形图能够别实体模型化，故设计方案一个归一化到企业地区的双多形式高斯函数，作为特殊的条形图：根据条形图配对的方式，大家期待条形图具备灰度级中低端的车辆浓度值范畴，并维持初始照片条形图的类似样子。从初始照片的条形图能够看得出，条形图大部分是双锋的，在起点有一个比较大的方式，在灰度级的高档有一个较小的方式。这种类别的条形图能够直接模型，因而将归一化为企业总面积的双锋高斯函数设计方案为作为特殊的条形图:

下列互动作用根据电脑键盘载入信息内容。

(a)要求的条形图(b)配对提高后的結果(c)b的条形图(a)特定的条形图(b)与提高結果(c)的条形图相符合。

(a)表明以上涵数的图型，保存初始条形图的大概样子，图象阴影的灰度级有相对性光滑的衔接。g= histeq(f，p)的结论是(b)和(c)。条形图最明显的特征是下方挪动到贴近灰度级，调亮，进而贴近要求的样子，但这儿往右边挪动的力度沒有均衡大。