树莓派连接电脑显示器-树莓派新手入门教程

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序言:我见过新闻报道工作员根据面部识别监管老总垂钓。有时候我对垂钓十分痴迷，以致于我经常在上班时间玩别的物品，我的老板看到了。自打我还在闲鱼上淘了一个树莓派3b，我便尝试渗入内部网，在我创建一个网站的情况下，我便被毁了。随后突发奇想购买了照相机和延伸线。

下一步是输入编码。

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树莓派3 python3.7win7 python3.6

最先，草莓派和电脑上应当在一个内线下，也就是无线路由器下。要在黑树莓Pi设定中打开摄像头随后安裝cv2，cv2有很多依靠库必须手动式安裝，十分不便。基本原理:面部识别关键借助opencv开源系统人脸识别算法鉴别支持向量机，只必须导进就可以。支持向量机GitHub下载链接:

https://github . com/opencv/opencv/tree/master/data/haarcscades

免费下载并缓解压力全部新项目，寻找Haar cascade _ frontal face _ default . XML文档，把这个文档和脚本文件放到一起。不愿免费下载全部文章内容。底端有一个能够独立免费下载的物件详细地址。根据http浏览内部网URL通告工作中电脑上按win d，必须电脑运行web服务器，因此我能用非常简单的web.py，安裝web.py的同时特定版本号。

import cv2 import time import request scapture = cv2。VideoCapture(0)#获得照相机目标casc _ path =“Haar cascade _ frontal face _ default . XML”face cascade = cv2 . cascade支持向量机(casc _ path) color = (0，255，0)font = cv2 . font _ Hershey _ simplex end _ time = 0倒数计时= 0 while (true): #载入一帧图象ret，frame=capture.read()#第一个传参为bool值，分辨是不是有图象。二，图象if ret: #变换为二值化grey = cv2.cvtcolor (frame，cv2 . color _ bgr 2 gray)face rects = face cascade . detect多尺度(gray，占比因素= 1.2，Minneighbors = 3，minsize = (32，32)) #这是一个二维数组，能够輸出看来一下。主要参数count = str (len (facerects))假如int (count) > 0: #假如超过0，则检验到面部。start_time = time.time()#分辨推送要求的间隔时间，2次中间的间距不可低于30秒。不然，感受很不太好。假如end _ time 30:requests . get(" http://192 . 168 . 1 . 165:8080/" #变更facerects中facerect的intranet IP end _ time = time . time():#各自为每一个面x制作一个架构和架构。y，w，h = faceRect cv2.rectangle(frame，(x - 10，y - 10)，(x w 10，y h 10)，color，2) cv2.putText(frame，count:" count，(10，40)，font，0.8，(0，255，255)，2)#加上文字表明win d面的总数#表明图象cv2.imshow ("test "，frame) c = cv2.waitkey (10) #假如c一开始认为必须一个shell脚本制作检索好长时间，这一web.py库也被网页搜索到。搜集了各种各样库，集中体现了python的简易实用，嘿嘿。

# -*- coding: UTF-8 -*-import webimport pyautoguiimport timeurls = ( '/(.*)', 'hello') app = web.application(urls, globals()) class hello: def GET(self, name): pyautogui.keyDown('win') pyautogui.keyDown('d') pyautogui.keyUp('d') pyautogui.keyUp('win') print("实行") return "go" if ._name._ == "._main._": app.run()

下列是设计效果图: