本文由 发布，转载请注明出处，如有问题请联系我们！ 发布时间: 2021-08-01期望和方差公式性质-数学期望常用公式总结
三者全是应用统计学中样版的结合叙述。
最先，界定公式计算。
1.相对标准偏差:
2.差别:
3.协方差矩阵:
4.协方差矩阵相关系数r:
二，数学课的操作实际意义。1.标准差:用以精确测量随机变量与其说数学期望(即均值)中间的误差。
2.标准偏差:标准差根标记。
3.协方差矩阵:考量2个自变量中间的变动方位关联。
三，标准差，标准偏差和协方差矩阵的关联和区别。
1.标准差和标准偏差是一组(一维)数据信息的统计量，体现一维数组的离散程度；对二维数据信息开展协方差矩阵，体现2组数据信息中间的关联性。
2.标准偏差和平均值的层面(企业)是一致的，在叙述起伏范畴时，标准偏差比标准差更便捷。标准差能够当作协方差矩阵的一种充分必要条件，即2组数据信息完全一致。
3.协方差矩阵只表明线性相关的方位，它的值是以正无穷到负无穷。
4.协方差矩阵只表述线性相关的方位，不可以表述线性相关的水平。假如精确测量相关性，则应用相关系数r。
