序在java开发的日常工作上,开发者常常要应用Spark,Flink等测算模块做为产品来测算一些领域模型。以Spark为例子,开发者会以不一样的方式应用SparkSQL,DataFrame,RDD等API来达到业务流程要求。一般单纯的需要能够根据SparkSQL和DataFrame轻轻松松完成,其简单的API也是其遭受大数据分析师亲睐的因素之一。但恰好是由于SparkSQL和DataFrame的高...
SparkSQL电商用户画像(四)之电商用户画像数据仓库建立 六、 电商用户画像数据仓库建立7.1 数据仓库准备工作为什么要对数据仓库分层?星型模型 雪花模型User----->web界面展示指标表l 用空间换时间,通过大量的预处理来提升应用系统的用户体验(效率),因此数据仓库会存在大量冗余的数据;l 如果不分层的话,如果源业务系统的业务规则发生变化将会影响整个数据清洗...
SparkSQL电商用户画像(二)之如何构建画像 四、 如何构建电商用户画像4.1 构建电商用户画像技术和流程 构建一个用户画像,包括数据源端数据收集、数据预处理、行为建模、构建用户画像有些标签是可以直接获取到的,有些标签需要通过数据挖掘分析到!4.2 源数据分析 用户数据分为2类:动态信息数据、静态信息数据静态信息数据来源:用户填写的个人资料,或者由此通过一定的算法,计算出来...